SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TICS: semana 10

Al ser el último tema nos hemos centrado en las hipótesis estadísticas, concretamente en Chi cuadrado. Ésta nos sirve para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).

Las hipótesis llevan consigo los errores que se cometen en ésta. Del modo que con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de un error, al que llamamos α.

El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. Rechazamos la hipótesis nula a partir de un error menos a 0,05.

Tipos de errores en test de hipótesis

1. Si en la realidad la hipótesis nula es cierta pero nuestro resultado la rechaza estaremos cometiendo un error tipo I (error α).
2. Si en la realidad la hipótesis nula es falsa pero nuestra resultado la acepta estaremos cometiendo un error tipo II (error beta).

Test de hipótesis Chi cuadrado

Construimos dos tablas, la primera con los datos observados que nos da el problema y la segunda con los datos esperados que nosotros calcularemos. Con los datos de ambas aplicaremos la siguiente fórmula:

x2=∑(O−E)2E

E: valores esperados.

O: valores observados.

El resultado que nos de esta ecuación lo miraremos en la siguiente tabla:

Para obtener un resultado significativo en el ámbito sanitario tendremos que mirar la columna de 0,05. Tras ello, miraremos el grado de libertad:

• Grado de libertad: = (nº filas - 1)·(nº columnas - 1).

Si nuestro valor obtenido en la ecuación es mayor que el valor que aparece en la tabla rechazamos la hipótesis nula. En cambio, si éste es menor aceptamos la hipótesis nula.

¡Fin de las clases teóricas!