SESIÓN TEÓRICA ESTADÍSTICA Y TICS: semana 6

Este tema comienza definiendo los siguientes conceptos:

• Población de estudio: selección de individuos en búsqueda de validez interna y externa.
• Muestreo: cuando no es posible incorporar toda la población de estudio escogemos una muestra.

Debemos saber que dentro del ámbito científico podemos encontrar diseños cualitativos y diseños cuantitativos. Dentro de estos últimos se diferencian:

1. Diseño descriptivo: el investigador observa lo que ocurre sin plantearse ninguna hipótesis (estudio de prevalencia).
2. Diseño analítico: mide la fuerza  de asociación entre dos variables. Destacan dos tipos:

•  Estudio de cohortes o de seguimiento:
• Prospectivo: se clasifican a los sujetos según la variable independiente y se observa cuales de éstos desarrollan la variable dependiente.
• Retrospectivo: se diferencia de la anterior en que la cohorte no es actual sino antigua, es decir, observamos los casos que han desarrollado la variable dependiente e investigamos sobre datos registrados. Este estudio es menos fiable  que el prospectivo ya que no sabemos con seguridad si los datos antiguos se han recogido adecuadamente.
• Estudio de casos y controles: partimos de la variable dependiente. Mi finalidad es intentar averiguar la variable independiente por lo que divido a los sujetos en expuestos o no expuestos a la variable independiente y los comparo con sujetos que no presentan la variable dependiente. Éstos últimos deben presentar características similares (sexo, edad..).

     3. Diseño experimental: es igual al diseño prospectivo pero con una discrepancia, la variable independiente es introducida por el investigador. Estos estudios son los más fiables pero se debe pedir un consentimiento informado del sujeto ya que ocasionan problemas éticos.

Medidas de asociación

1. La medida de asociación en estudios descriptivos es la razón de prevalencia. Ésta se calcula del siguiente modo:

              R.p = P.e/P.ne

Siendo:

P.e = número de casos expuestos/número total de individuos expuestos.

P.ne = número de casos no expuestos/número total de individuos no expuestos.

Si da 1, la P.ne = P.e, por lo tanto no existe asociación, es decir, se acepta la hipótesis nula.

Si da distinto de 1, se rechaza la hipótesis nula.

2. La medida de asociación en estudios analíticos y experimentales es el riesgo relativo. Éste se calcula de la siguiente forma:

             R.R = I.e/I.ne

Siendo:

I.e = número de casos expuestos / número total de individuos expuestos.

I.ne = número de casos no expuestos / número total de individuos no expuestos.

Ocurre igual que en el caso anterior para aceptar o rechazar la hipótesis nula.

3. La medida de asociación en estudios de casos y controles es el OR. Éste se calcula del siguiente modo:

           O.R = ODDS casos /ODDS controles

Siendo:

ODDS de los casos = presencia del factor de los casos / ausencia del factor de los casos.

ODDC  de los controles = presencia del factor de los controles / ausencia del factor de los controles.

Ocurre igual que en el caso anterior para aceptar o rechazar la hipótesis nula.