La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad. Para medir variables se utilizan diferentes escalas.
- Escala nominal: la información sobre un carácter viene dada en escala nominal cuando ésta se puede clasificar en categorías no numéricas, mutuamente excluyentes, no ordenables. Ej: sexo (mujer, hombre).
- Escala ordinal: la información tiene el carácter de la anterior pero con la característica no restrictiva de que se puede establecer algún tipo de orden existiendo, por tanto, algún orden de referencia para esta ordenación. Ej: grado de mejoría tras un tratamiento (nula, leve, media, máxima).
- Escala de intervalo: presenta las características propias de las dos escalas anteriores, identidad y orden. Es una escala cuantitativa, sin embargo no se pueden sacar razones o proporciones. Ej: la temperatura. No podemos afirmar que 20° es el doble que 10°, pero sí que el cambio de temperatura entre 36° y 37° es igual al cambio entre 40° y 41°.
- Escala de razón: es el nivel más alto de medición. Posee las característica de igualdad, orden y distancias equivalentes entre los intervalos. Ej: edad, talla, peso...
Tipos de variables
Cualitativas: se refieren a propiedades que no pueden ser medidas. Pueden ser:
- Nominales: pueden ser dicotómicas si se trata de dos variables o policotómicas si son más de dos variables. Ej: sexo
- Ordinales: establecen un orden.
Cuantitativas: son las que se pueden medir en términos numéricos. Pueden ser:
- Discretas: solo pueden tomar un número finito de valores. La unidad de medición no puede fraccionarse por lo que se toman números enteros. Ej: número de hijos.
- Continuas: pueden valer cualquier número dentro de un rango. La unidad de medida puede ser subdividida en forma infinitita. Ej: tensión arterial.
La variable discreta no puede convertirse en continua, al revés sí.
Representación de datos
Las representaciones de datos se llevan a cabo mediante tablas de frecuencias. Éstas presentan información repetitiva de forma visible y comprensible.
Frecuencia absoluta = f1
Frecuencia relativa = h1
Frecuencia relativa = h1
- Calculamos el recorrido Re= Xn – X1.
- Conocer el número de intervalos: se obtiene calculando la raíz cuadrada del número de datos observado.
- Conocemos la amplitud de los intervalos dividiendo el recorrido entre el número de intervalos.
- Realizamos la tabla.
Peso en Kg
|
f1
|
Ef1
|
h1
|
Eh1
|
[3.25-3.75)
Mc= 3.5
|
3
|
3
|
0.075
|
0.075
|
[3.75-4.25)
Mc=4.0
|
8
|
11
|
0.2
|
0.275
|
4,25-4.75)
Mc=4.5
|
14
|
25
|
0.35
|
0.625
|
[4.75-5.25)
Mc=5.0
|
6
|
31
|
0.15
|
0.775
|
[5.25-5.75)
Mc=5.5
|
4
|
35
|
0.1
|
0.875
|
[5.75-6.25)
Mc=6.0
|
5
|
40
|
0.125
|
1
|
Total
|
Representación de datos
Es una forma rápida de comunicar información numérica. Existen varios tipos de gráficas:
- Diagrama de barras: para variables cualitativas.
- Histograma: para variables continuas.
- Gráficos de troncos y hojas: para variables continuas.
- Gráficos para datos : para variables cualitativas.
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